ABSTRACT
The aims of this study were to analyze the spatial distribution of dental caries among preschool children and create equiprobable scenarios of its occurrence in the city of Canoas, Southern Brazil. Trained, calibrated dentists examined 1,100 children enrolled at public preschools to determine dental caries experience following World Health Organization criteria. The ArcGis 10.0 Geographic Information System was used to analyze spatial and nonspatial data. Geostatistical Modeling Software was used in geostatistical analyses to detect spatial continuity and create maps using stochastic simulation. Overall prevalence of dental caries was 25% with intraurban differentials in distribution. The findings enabled the generation of 100 equiprobable scenarios and maps with the best and worst scenarios. The highest concentration of dental caries occurrence was found in the western portion of the city, while the lowest probability of occurrence was found in the northern and southern portions. Identifying spatial inequalities in health conditions and visualizing them through the creation of maps can help to qualify and organize public health inter ventions and provide information to gain better understanding of the influence of the surrounding environment on adverse health conditions (AU)
O objetivo do estudo foi analisar a distribuição espacial de cárie dentária entre crianças préescolares e criar cenários equiprováveis da ocorrência deste agravo na cidade de Canoas, sul do Brasil. Exame clínico para detecção da experiência de cárie dentária de acordo com o critério da Organização Mundial da Saúde foi realizado por cirurgiõesdentistas treinados e calibrados em uma amostra de 1.100 crianças matriculadas em escolas de educação infantil. Utilizouse o Sistema de Informação Geográfica ArcGis 10.0 para a inserção de dados espaciais e não espaciais. O programa GeoMS foi utilizado nas análises geoestatísticas para a detecção da continuidade espacial e construção de mapas através da simulação estocástica. A prevalência de cárie dentária foi 25%, com diferenciais intraurbanos na sua distribuição. Os resultados permitiram a construção de 100 cenários equiprováveis e de mapas com os melhores e piores cenários no município. Uma maior concentração de ocorrên cias foi encontrada na região oeste da cidade, enquanto que as regiões norte e sul tiveram a menor probabilidade de ocorrência de cárie dentária. A identificação de desigualdades espaciais em condições de saúde e a sua visualização por meio de mapas pode auxiliar na qualificação e organização de intervenções de saúde pública, assim como fornecer subsídios que ajudem no entendimento da influência do meio ambiente sobre as condições adversas de saúde (AU)